مبانی یادگیری ماشین و تحلیل داده
معرفی
یادگیری ماشین یکی از شاخههاش هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتمها و مدلهای آماری به کامپیوتر این امکان را میدهد که از دادهها یاد بگیرد و در این فرآیند الگوها و قوانینی را از دادهها استخراج کند که برای انسان به سادگی قابل تشخیص نیست؛ تا بدی
...
ن ترتیب کمک شایانی در پیشبینی و تصمیمگیری به انسان نمایند. در دنیای امروز دادهها اهمیت بسیاری پیدا کرده و در هر لحظه و به صورت روزافزون در حال جمعآوری و ذخیره سازی هستند، یادگیری ماشین کشف الگوهای مفید به صورت خودکار و با سرعت بالا را امکان پذیر میکند.
دوره حاضر به آموزش تحلیل داده با رویکردهای با ناظر و بدون ناظر براساس روشهای متعارف مورد استفاده در یادگیری ماشین می پردازد.
فهرست مطالب:
مقدمات یادگیری ماشین
شناخت مساله و شناخت داده
ارزیابی و بهبود کیفیت داده و داده پیرایی
آشنایی با مدلهای یادگیری با ناظر ، معیارهای ارزیابی مدلهای با ناظر
آشنایی با مدلهای یادگیری بدون ناظر و ارزیابی آنها
بررسی یک پروژه واقعی از صفر تا صد
مشخصات
مشخصات
- نام : دکتر توکتم خطیبی (عضو هیات علمی دانشگاه)
- زمان شروع : 1402/05/01 00:00:00
- زمان پایان : 1402/06/20 00:00:00
- طول دوره : 20
- لیست گروه کاربری : []
- لیست درصد تخفیف : []
- نام : دکتر توکتم خطیبی (عضو هیات علمی دانشگاه)
- زمان شروع : 1402/05/01 00:00:00
- زمان پایان : 1402/06/20 00:00:00
- طول دوره : 20
- لیست گروه کاربری : []




مشخصات
نام :
دکتر توکتم خطیبی (عضو هیات علمی دانشگاه)زمان شروع :
1402/05/01 00:00:00زمان پایان :
1402/06/20 00:00:00طول دوره :
20لیست گروه کاربری :
[]لیست درصد تخفیف :
[]دیدگاه ها
امتیاز کاربران به این محصول
0 از 0 کاربر
شما هم میتوانید در مورد این کالا دیدگاه خود را ثبت کنید.
برای ثبت دیدگاه لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شویدافزودن دیدگاه جدید
مبانی یادگیری ماشین و تحلیل داده