یادگیری ماشین با Python

معرفی

امروزه یادگیری ماشین در حوزه‌های بسیاری از جمله بهینه سازی فرآیند، حوزه‌های مالی، تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ... کاربرد دارد. در این دوره تلاش می شود دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای داده آشنا شده و کاربردهای یادگیری ماشین در شاخه‌های مختلف بررسی گردد. الگو ... ریتم‌های مختلف معرفی شده و کدنویسی تمامی موارد در پایتون آموزش داده می شود؛ همچنین در طول ترم، هر دانشجو یک پروژه کامل یادگیری ماشین را در پایتون جلو خواهد برد و با چالش‌های این حوزه به صورت عملی مواجه خواهد شد.

فهرست مطالب:

كليات تحليل داده
پايتون و ابزارهاي تحليل داده
كتابخانه های پيش نياز
تحليل و اكتشاف داده (EDA) و بصري سازی + تمرین
بررسي تمرين ها و رفع اشكال
پيش پردازش و آماده سازی داده
الگوريتم های دسته بندی + تمرين
مفاهيم مهم در تحليل داده
معيارهاي ارزيابي عملكرد
ساير الگوريتمهای دسته بندي
ارائه پروژه توسط دانشجويان داوطلب
خوشه بندي
كاهش ابعاد و انتخاب ويژگی + تمرین
قواعد انجمنی
بررسي يادگيري ماشين هوشمند (Automated Machine Learning)

ویژگی ها