برنامه ریزی غیرقطعی
معرفی
این دوره، مقدمه‌ای بر اساس اصول برنامه‌ریزی تصادفی و بهینه‌سازی غیرقطعی را فراهم می‌کند. در ابتدا، با یک مقدمه کوتاه در مورد بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی تصادفی شروع خواهیم کرد، سپس انواع مختلف عدم قطعیت در مسائل بهینه‌سازی و تابع بازگشتی و برنامه‌ریزی ت
...
صادفی چنددوره‌ای را بررسی خواهیم کرد. روش L-Shaped برای مسائل دو مرحله‌ای تصادفی، Benders Decomposition و فرمول آن، Chance Constrained و بهینه‌سازی استوار بحث خواهد شد.
علاوه بر موضوعات بیان شده، کاربردهای این ابزارها را یاد خواهید گرفت. این دوره هم تاکیدی بر مبانی و هم بر کاربردهای آن دارد و باعث می‌شود دانشجویان ابزارهای لازم برای فرمول‌بندی و حل مسائل بهینه‌سازی تصادفی در شرایط عدم قطعیت را داشته باشند. همچنین در طی دوره، از نرم‌افزار GAMS و ابزار حل CPLEX آن صحبت خواهد شد تا دانشجویان به صورت کاربردی بتوانند کدنویسی مدل‌های ریاضی در برنامه‌ریزی غیرقطعی را آموزش ببینند.
هفته 1 (مقدمه‌ای بر عدم قطعیت و برنامه‌ریزی تصادفی)
• مقدمه‌ای بر عدم قطعیت و تأثیر آن بر بهینه‌سازی
• تعاریف و مفاهیم در برنامه‌ریزی تصادفی
• مروری بر مدل‌های برنامه‌ریزی تصادفی
• آشنایی اولیه با GAMS
هفته 2 (برنامه‌ریزی تصادفی یک مرحله‌ای)
• فرمول‌بندی مسائل برنامه‌ریزی تصادفی یک مرحله‌ای
• رویکردهای حل مسائل برنامه‌ریزی تصادفی یک مرحله‌ای
• کاربردهای برنامه‌ریزی تصادفی یک مرحله‌ای
• ادامه کار با GAMS و حل یک مثال در برنامه تصادفی یک مرحله‌ای
هفته 3 (برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای)
• فرمول‌بندی مسائل برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای
• تابع Recourse و نقش آن در برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای
• رویکردهای حل مسائل برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای
• کاربردهای برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای
• ادامه کار با GAMS و حل یک مثال در برنامه تصادفی دو مرحله‌ای
هفته 4 (برنامه‌ریزی تصادفی چند مرحله‌ای و روش L-Shaped)
• فرمول‌بندی‌ها و رویکردهای حل مسائل برنامه‌ریزی تصادفی چند مرحله‌ای
• معرفی روش و اجرای آن
• کاربردهای برنامه‌ریزی تصادفی چند مرحله‌ای و روش L-Shaped
• ادامه کار با GAMS و حل یک مثال در برنامه تصادفی چند مرحله‌ای
هفته 5 (بهینه‌سازی استوار)
• مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی استوار و مقایسه آن با برنامه‌ریزی تصادفی
• فرمول‌بندی مسائل بهینه‌سازی استوار
• رویکردهای حل مسائل بهینه‌سازی استوار
• ادامه کار با GAMS و حل یک مثال در بهینه‌سازی استوار
مشخصات
مشخصات
- نام : دکتر حسین کریمی (عضو هیات علمی دانشگاه)
- زمان شروع : 1402/05/01 00:00:00
- زمان پایان : 1402/06/20 00:00:00
- طول دوره : 15
- نام : دکتر حسین کریمی (عضو هیات علمی دانشگاه)
- زمان شروع : 1402/05/01 00:00:00
- زمان پایان : 1402/06/20 00:00:00
- طول دوره : 15
پشتیبانی آنلاین
پرداخت ایمن
تحویل اکسپرس
تضمین خدمات
مشخصات
نام :
دکتر حسین کریمی (عضو هیات علمی دانشگاه)زمان شروع :
1402/05/01 00:00:00زمان پایان :
1402/06/20 00:00:00طول دوره :
15دیدگاه کاربران
امتیاز کاربران به این محصول
0 از ۵ از 0 کاربر
شما هم میتوانید در مورد این کالا دیدگاه خود را ثبت کنید.
برای ثبت دیدگاه لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شویدافزودن دیدگاه جدید
برنامه ریزی غیرقطعی